Éliminez la friction opérationnelle avec une IA de proximité et souveraine
Latence inférieure à 10 ms.
Aucune dépendance au cloud.
Souveraineté totale des données.
Dans le paysage à enjeux élevés de 2026, la latence est le tueur silencieux de la productivité. Les architectures d'IA cloud traditionnelles sont limitées par des recherches lentes dans des bases de données externes et des risques juridiques. Nous brisons la barrière de la vitesse en préchargeant l'intelligence directement dans la mémoire immédiate de votre GPU.
Notre architecture offre un raisonnement quasi instantané en contournant la récupération basée sur le cloud. Sécurisez vos données, accélérez vos flux de travail et possédez votre intelligence sans compromis. Découvrez l'inférence inférieure à 10 ms pour la prise de décision en temps réel dans les villes intelligentes, l'industrie 4.0 et la défense.
Évolution architecturale : Inférence inférieure à 10 ms avec CAG
Des secondes aux millisecondes : La nouvelle norme pour l'intelligence industrielle
La génération augmentée par récupération traditionnelle (RAG) a introduit des frictions opérationnelles en recherchant des millions de morceaux de données pour chaque requête. Ce processus réactif entraîne des latences variables qui bloquent les applications critiques en temps réel. Pour les systèmes autonomes en temps réel, 200 ms est trop tard.
En tirant parti de la génération augmentée par cache (CAG), nous préchargeons votre base de connaissances d'entreprise directement dans le cache KV du GPU. Cela entraîne des vitesses de génération jusqu'à 40 fois plus rapides que les pipelines standard, offrant des temps de réponse déterministes, inférieurs à 10 ms, en éliminant complètement le "saut de récupération".
Réduction de la latence
Référence de performance : De Récupération à Attention
La décision de choisir entre RAG et CAG dépend de la taille et de la fraîcheur du corpus. CAG représente le "cache L1" de votre mémoire d'entreprise, pré-marquant des passages pour un accès instantané.
Métrique de performance | RAG traditionnel | Architecture Okiff CAG |
|---|---|---|
Latence d'inférence | 100 ms – 2 000 ms+ | Inférieur à 10 ms (Déterministe) |
État des connaissances | Réactif (Recherché) | Proactif (Préchargé) |
Complexité du système | Élevée (DBs vectoriels, intégration) | Faible (Cache KV direct) |
Modèle de précision | Contexte fragmenté | Attention au contexte global |
Contrôle total des données: Respect de la Loi 25 et de la Loi sur l'IA de l'UE
Une vitesse inégalée ne devrait jamais se faire au détriment de la sécurité des données.
Notre approche "Data Wall" garantit que les informations sensibles restent dans votre périmètre physique et légal grâce à Hardware-as-a-Service (HaaS) ou à des nœuds de périphérie locaux. En traitant l'IA sur site, nous éliminons le besoin d'évaluations d'impact sur le transfert complexes et contournons les risques de saisie de données extraterritoriales aux États-Unis en vertu de la section 702 de la FISA et de la CLOUD Act.
Loi 25 du Québec
Satisfait aux mandats de transparence de la section 12.1 avec des journaux d'interaction automatisés.
Loi sur l'IA de l'UE
Remplit les obligations de transparence par phases avec un contrôle de version basé sur Git pour les systèmes à haut risque.
RGPD (Article 22)
Se conforme aux exigences de logique de prise de décision individuelle automatisée.
Le Triple Fédération Cadre
Okiff AI unifie trois dimensions du contrôle d'entreprise au niveau du noyau du système, éliminant les vulnérabilités systémiques courantes dans la "dispersion SaaS".
Fédération d'identité (IAM)
Les protocoles LDAP/OAuth2 standardisés garantissent que les autorisations de compte sont héritées de manière atomique à travers toutes les applications, éliminant les comptes orphelins.
Fédération de données (MCP)
En utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP) comme norme ouverte, les agents IA atteignent des applications cloisonnées (comme Odoo et Nextcloud), créant un "système de systèmes" où l'IA a une vue unifiée de votre entreprise.
Fédération de politiques
Le noyau du système d'exploitation applique automatiquement le chiffrement et les restrictions d'accès géographiques, créant des "bulles numériques immunisées" lors de menaces de sécurité.
Préparé pour l'avenir Votre intelligence avec OKF
Auditabilité par conception. Portabilité sans compromis
Ne vous laissez pas piéger par des SDK propriétaires. Notre architecture adopte l'OKF comme norme d'ingénierie native—une spécification neutre vis-à-vis des fournisseurs, sous licence Apache, qui traite la connaissance comme du code suivi par Git. En séparant la norme de connaissance (OKF) de l'accélération d'inférence (CAG), nous garantissons que votre intelligence est aussi simple à auditer qu'à expédier.
Transparence sous licence Apache
Construit sur la norme ouverte publiée par Google Cloud pour une auditabilité maximale.
Juste Markdown & YAML
Fichiers lisibles par l'homme qui fournissent une trace écrite claire pour les agents de conformité sans verrouillage propriétaire.
Portabilité native
Déplacez l'intelligence entre les fournisseurs de LLM ou les pipelines de réglage fin sans jamais reconstruire votre graphe de connaissances.
Matériel de qualité industrielle pour Vitesse critique pour la mission
Nœuds préconfigurés en usine avec initialisation sans contact
Une latence inférieure à 10 ms est atteinte lorsque les optimisations de couche logicielle rencontrent des silicones à haute efficacité. Nos nœuds Edge arrivent préconfigurés en usine avec des puces TPM 2.0 pour la vérification cryptographique. Ils s'initialisent automatiquement à la livraison, connectant votre système de support commercial (BSS) à la source de données.
Catégorie de matériel | Exemple de modèle | Fonction technique | Capacité de performance |
|---|---|---|---|
Entrée Edge souveraine | Jetson Orin Nano | Surveillance de petits bureaux | 4 à 8 caméras IP ; détection de base |
Périmètre industriel | Jetson Orin NX | Sécurité de fabrication | 8 à 32 caméras IP ; modèles d'IA lourds |
Commande souveraine | AMD EPYC 9005 | Défense / VMS à haut débit | 64+ flux de caméras haute définition |
Serveur IA central | Précision 7960 | Clusters RAG/CAG d'entreprise | RTX 6000 (48 Go VRAM); ajustement local de LLM |
Nœud IA Micro | DGX Spark | Clusters Grace Blackwell | IA générative élite; analyse vidéo avancée |
Réduction de l'utilisation de la bande passante
Intelligence durable pour un Avenir souverain
Optimisez votre infrastructure, pas seulement vos algorithmes
Envoyer des données brutes vers le cloud est une inefficacité opérationnelle. Pour un site avec 20 caméras HD, le streaming cloud consomme 6 To de données par mois. En effectuant l'analyse localement via Okiff Reflex et TinyML, les coûts réseau sont réduits de 70 % à 85 %. Nous apportons le cerveau cognitif là où les données naissent.
Réallocation circadienne
Pendant les heures de bureau, les ressources se concentrent sur Odoo ERP; après les heures, 100 % de la puissance est consacrée à la formation IA.
Énergie par inférence
Nous utilisons des modèles spécifiques aux tâches qui maximisent le calcul par unité de puissance.
Modèle HaaS
Neutralisez le "mur CapEx" avec un leasing opérationnel mensuel et un cycle de renouvellement technologique de 3 à 4 ans.
Le Souverain Avantage
Okiff fournit un "Sovereign Moat" pour votre intelligence d'affaires. Contrairement aux fournisseurs uniquement basés sur le cloud soumis à la législation étrangère, nous offrons une architecture "local-first" qui élimine le verrouillage des fournisseurs et garantit une résidence totale des données. Notre pile est dirigée par une expertise de niveau doctorat en LLM, NLP et vision par ordinateur, comblant le fossé entre la recherche en technologie avancée et les logiciels d'entreprise opérationnels.
En intégrant l'IA, l'IoT et le SDI dans un système d'exploitation unifié, nous livrons une intelligence à haut débit avec un ROI prévisible et des performances inférieures à 10 ms que les concurrents ne peuvent pas reproduire.
Prêt à éliminer les frictions de l'IA ?
Demandez votre audit de latence et de souveraineté aujourd'huiQuestions Fréquemment Posées Questions
Pourquoi la génération augmentée par cache (CAG) est-elle meilleure pour l'IA de périphérie que RAG ?
Le RAG traditionnel récupère des données à partir de bases de données externes pour chaque requête, ajoutant un délai de 200 ms à 2 000 ms. Le CAG précharge votre base de connaissances dans le cache KV du GPU une fois, permettant au modèle de "se souvenir" du contexte instantanément lors de l'inférence. Cela se traduit par des temps de réponse inférieurs à 10 ms, essentiels pour les villes intelligentes et l'orientation industrielle en temps réel.Comment Okiff AI réduit-elle la consommation d'énergie ?
En déplaçant l'inférence à la source et en utilisant des modèles "Dérivés" spécifiques à la tâche, nous réduisons les exigences en bande passante jusqu'à 90 %. De plus, notre "Cycle Circadien de Calcul" garantit que le matériel maintient un taux d'utilisation de plus de 85 %, réutilisant l'énergie nocturne pour l'entraînement des modèles au lieu de laisser l'infrastructure inactive.Cette architecture est-elle conforme aux lois mondiales sur la vie privée ?
Oui. Notre architecture "Continuum Edge AI" est conçue pour "Compliance-as-a-Service". En gardant les données dans votre juridiction locale, nous fournissons les barrières techniques nécessaires pour respecter la Loi 25 du Québec, le RGPD et la Loi sur l'IA de l'UE tout en atténuant les risques associés à la Loi CLOUD des États-Unis.Qu'est-ce que le Format de Connaissance Ouverte (OKF) et pourquoi est-il neutre par rapport aux fournisseurs?
L'OKF est une spécification basée sur un annuaire utilisant Markdown et YAML. C'est un "format, pas un service," ce qui signifie que vos connaissances ne sont pas verrouillées dans un SDK cloud propriétaire. Il peut être déplacé à travers n'importe quel cadre ou fournisseur de modèle d'IA (Hugging Face, OpenAI, Anthropic) sans reconstruire votre architecture sous-jacente.Comment le "Cycle Circadien de Calcul" affecte-t-il le ROI matériel?
Il réalloue dynamiquement la puissance de calcul en fonction de la demande temporelle, maintenant l'utilisation du GPU au-dessus de 85 % en déplaçant les tâches—comme passer des opérations ERP Odoo pendant la journée à un entraînement intensif de modèles la nuit—assurant un retour optimal sur votre investissement matériel.
Quel est le principal avantage de l'approche "Data Wall"?
Le Data Wall garantit que les informations sensibles de l'entreprise restent strictement dans votre périmètre physique et légal. En traitant l'IA sur site, nous éliminons le besoin d'évaluations d'impact de transfert complexes et contournons les risques juridiques associés à la saisie de données cloud étrangères.
Comment soutenez-vous les systèmes hérités comme Odoo dans cette architecture?
Grâce à notre couche de Fédération de Données (MCP), nous connectons des applications héritées isolées en un "système de systèmes" unifié. Cela permet aux agents d'IA d'interroger et d'interagir en toute sécurité avec votre infrastructure Odoo ou Nextcloud existante comme s'il s'agissait d'un seul graphe de connaissances intelligent.
Cette architecture peut-elle être déployée sur du matériel existant ?
Oui, notre "Continuum Edge AI" est agnostique en matière de matériel lorsque cela est possible. Nous fournissons des nœuds Sovereign Edge préconfigurés en usine pour des performances maximales, mais notre pile logicielle peut être déployée sur l'infrastructure d'entreprise existante qui répond aux spécifications nécessaires en matière de mémoire et de débit.